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Revisor是一款基于神经网络的软件包，利用计算机视觉技术监控选举程序并计算实际选民人数。该软件可以在选举观察任务中部署，成本仅为传统方法的一小部分。Revisor系统可以高精度（高达98%的准确率）地跟踪物理对象，检测投票事件，并将其与投票站的其他活动区分开来。它还是一个可训练的神经网络，这意味着客户可以教它处理不同类型的投票程序、选举和任何国家的选举系统。该系统可以检测多种类型的违规行为，并加速手动重新计票。该软件可以应用于基于视频记录的操作，产生选举后立即或数月甚至数年后的结果。Revisor是一个快速、可靠且价格低廉的系统，旨在检测视频记录中的投票箱，计算投票人数，识别虚假投票站，起草正式投诉，并加速手动重新计票。Revisor的结果在成功案例中得到证明，它检测到了官方和实际投票率之间的差异，并向用户报告，用户可以解决导致观察到异常的犯罪行为。总的来说，Revisor是一种有效的AI工具，利用神经网络进行选举监测和遵守选举程序。

Revisor是一款基于神经网络的软件包，利用计算机视觉技术监控选举程序并计算实际选民人数。它可以跟踪物理对象，检测投票事件，并将其与投票站的其他活动区分开来。Revisor是一个可训练的神经网络，可以处理不同类型的投票程序、选举和任何国家的选举系统。该系统可以检测多种类型的违规行为，并加速手动重新计票。该软件可以应用于基于视频记录的操作，产生选举后立即或数月甚至数年后的结果。Revisor可以检测到官方和实际投票率之间的差异，并向用户报告，用户可以解决导致观察到异常的犯罪行为。